Karl Pearson 1857. március 27-én született Londonban. A leendő "matematikai statisztika királyának" apja jogász volt, fia pedig a leghíresebb angol matematikus, biológus és filozófus, valamint a biometrikus adatok egyik megalapítója lett. Több mint 650 különböző publikációban megjelent tudományos közlemény szerzője. Munkája oroszlánrészét az értékelési módszereknek és méréseknek szentelte a pszichológia területén.
Rangok
Karl Pearson életrajza a folyamatos tanulás, a fáradságos élethosszig tartó munka és a tudományban való teljes elmélyülés útja. 1884-ben Pearson az alkalmazott matematika és mechanika professzora lett a University College Londonban. A geometria emeritus professzora címmel kitüntetett Carl 1891 óta a Gresham College-ban dolgozott. 1903 és 1933 között a biometrikus laboratórium igazgatója volt.
Francis G alton laboratóriumában, ahol Karl Pearsona nemzeti eugenika problémáit tanulmányozta, a tudós 1907 és 1933 között dolgozott.
1911-ben elnyerte az eugenika professzora címet, 1896-tól pedig a Royal Society tagja volt. 1898-ban megkapta a Royal Society Darwin-érmét, 1903-ban pedig az Antropológiai Intézet Huxley-érmét.
Karl Pearson díszdoktorként szerepel a St. Andrew Egyetem történetében, emellett a Londoni Egyetem tudományok tiszteletbeli doktora címet is viseli. 1903 óta a King's College Cambridge tiszteletbeli tagja. Nevét a University College London és a Royal Society of Edinburgh is felsorolja.
A tudós hagyatéka – Publikációk
Karl Pearson óriási hozzájárulása a statisztikákhoz örökre bevésődött munkáiba. Mint fentebb említettük, több mint 650 tudományos munka született egy tudós tollából, amelyek egy része a tudomány- és filozófiatörténethez kapcsolódik.
Képzés
Carlt fiatalkorától fogva erősen érdeklődött a genetika és az öröklődés.
A londoni University College-ra járt, majd a diploma megszerzése után matematikát tanult Cambridge-ben. Ezt követték a németországi tanulmányok: 1897-ben Karl Pearson beiratkozott a Heidelbergi Egyetemre, ahol elsajátította a fizika és a metafizika alapjait. A berlini egyetemen Darwin elméletét tanulta.
A Cambridge-i Egyetemen 1879-ben a tudós bachelor fokozatot szerzett, 1881-ben jogi bachelor címet szerzett, 1882-ben mester lett.
Erőfeszítéseit az orvostudomány, a biológia és az eugenika területén próbálta alkalmazni,és statisztikai módszerek alkalmazása. Karl Pearson életrajzának egyik fő eleme a darwini evolúcióelmélet tanulmányozása volt, itt dolgozott együtt David Hume és Ernst Mach filozófusokkal. Karl a statisztika egyik "atyja".
G alton és Weldon
1819-ben Pearson találkozott a híres zoológussal, W alter Frank Raphael Weldonnal, akinek szakképzett segítségre volt szüksége a munkájában. Két elme együttműködése egy nagyon gyümölcsöző egyesülést eredményezett, amely Weldon halála miatt megszűnt.
Ennek az ismeretségnek a hatására a zoológus bemutatta Pearsont Francis G altonnak, a vele való beszélgetés után Karl komolyan érdeklődni kezdett az öröklődés kérdései iránt. Carl azt javasolta, hogy a korreláció gondolatát matematikai formában fogalmazzák meg.
A megjelent Pearson-korrelációs együttható, valamint a kifejlesztett nem-paraméteres "d-négyzet" együttható alkalmazása eredményeként számos tudományos felfedezés született. A paramétereket széles körben használták mind a pszichológiai kutatásban, mind a statisztikai módszerek fejlesztésében.
1906 után, amelyet beárnyékolt Weldon halála, Karl Pearson minden energiáját a statisztika fejlesztésére fordította.
A Weldonnal és G altonnal való együttműködés eredményeként egy tekintélyes Biometrika jelent meg. Az utálatos hírnévvel rendelkező magazin nem változtatta meg szerkesztőjét – Pearson haláláig vezette a kiadványt, nem engedte, hogy olyan cikkek jelenjenek meg a magazinban, amelyek az elméletének ellentmondanak.
Evolúció – mi az?
Pearson megbeszélte William Batesonnal a témátevolúciós elmélet és kísérletek mérésére. Karl számára a biometrikus megközelítés elfogadható volt: véleménye szerint a folyamatos változások képezték a természetes szelekció anyagát. Bateson a szaporodás tanulmányozására összpontosított, a tudós szerint ez volt a legjobb módja az evolúció mechanizmusainak megértésére.
Család
Carla felesége, Maria Sharpe, akit 1890-ben házasodtak össze, egy híres londoni nonkonformista klánból származott. Neki köszönhetően Karl hasznos kapcsolatokra tett szert, és számos prominens emberrel házasodott össze, különösen Samuel Rogers költővel és Sutton Sharp ügyvéddel.
A gyerekeket – Helga és Sigrid Leticia lányait – nem vette észre a tudományos világ. Ugyanez nem mondható el Egon Sharp Pearson fiáról, aki apja nyomdokaiba lépve próbálta bizonyítani a Neumann-Pearson lemmát.
Minden iránt érdeklődik
Ha az ember okos és tehetséges, akkor az életben általában minden érdekli, semmi sem múlik el mellette.
Karl szerette a római jogot és a szocializmus elméletét. A tudós érdeklődött a vallás iránt, tanulmányozta a Szentírást, lelkesen olvasta Goethét, mivel vonzotta a költészet és a középkori irodalom. Aktívan tanult történelmet és germanistikát is - Németország felé húzódott, és a 19. század nyolcvanas éveiben az ország különböző városaiban élt. A tudóst sem hagyták közömbösen a nemi kérdések iránt.
Matek
E téren alapvető statisztikai munkákat publikált (több mint 400 mű tartozik hozzá). Nevéhez ilyen fogalmak kapcsolódnak:
- többszörös regresszió és Pearson-eloszlás;
- Pearson-féle illeszkedési teszt és variációs együttható;
- Pearson-féle korrelációs együttható;
- normál eloszlás és rangkorreláció.
Hozzájárulás a tudományhoz
Azt mondják, hogy az igazi tehetség és a mély tudás határos a megszállottsággal. Nyugdíjba vonulása után a tudós haláláig nem hagyta abba a munkát. Karl Pearson felbecsülhetetlen értékű hozzájárulása a matematikai statisztikához, fejlesztései, kutatásai, világfelfedezései éles, kiemelkedő, érdeklődő elme, kitartás és kitartás eredménye.
A nevét Karlnak írta (nem Carlnak), inkább németül, mit akart ezzel mondani? Állítólag a tudós ezt a névírási formát Karl Marx (Karl Marx) tiszteletére választotta, de ez egy meg nem erősített elmélet. Egyet biztosan kijelenthetünk: a németek megkülönböztető vonásai mindig is a minőség, a kitartás, a szorgalom, az elhivatottság és az eredményhez vezető út volt, bármiről is legyen szó. A nagy statisztikus 1936. április 27-én h alt meg Coldharbourban, Angliában (Capel, Surrey).